1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/49E6SGH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/07.10.12.34 |
Última Atualização | 2023:07.10.12.34.30 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/07.10.12.34.30 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.16.44 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/rs15123196 |
ISSN | 2072-4292 |
Chave de Citação | PingDaGaNeWaScBi:2023:AsMaAm |
Título | Assessing the Magnitude of the Amazonian Forest Blowdowns and Post-Disturbance Recovery Using Landsat-8 and Time Series of PlanetScope Satellite Constellation Data |
Ano | 2023 |
Mês | June |
Data de Acesso | 21 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 7596 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Ping, Dazhou 2 Dalagnol, Ricardo 3 Galvão, Lênio Soares 4 Nelson, Bruce 5 Wagner, Fabien 6 Schultz, David M. M. 7 Bispo, Polyanna da Conceição |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF |
ORCID | 1 2 0000-0002-7151-8697 3 0000-0002-8313-0497 4 5 6 0000-0003-1558-6975 7 0000-0003-0247-8449 |
Grupo | 1 2 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 University of Manchester 2 University of Manchester 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 5 University of California Los Angeles (UCLA) 6 University of Manchester 7 University of Manchester |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 dazhouping@hkust-gz.edu.cn 2 dalagnol@ucla.edu 3 lenio.galvao@hotmail.com 4 bnelsonbr@gmail.com 5 fhwagner@ucla.edu 6 david.schultz@manchester.ac.uk 7 polyanna.bispo@manchester.ac.uk |
Revista | Remote Sensing |
Volume | 15 |
Número | 12 |
Páginas | e3196 |
Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2023-07-10 12:34:30 :: simone -> administrator :: 2023-07-10 12:34:32 :: administrator -> simone :: 2023 2023-07-10 12:37:53 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:44 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | blowdowns tropical forests spectral mixture model Google Earth Engine PlanetScope NICFI |
Resumo | Blowdown events are a major natural disturbance in the central Amazon Forest, but their impact and subsequent vegetation recovery have been poorly understood. This study aimed to track post-disturbance regeneration after blowdown events in the Amazon Forest. We analyzed 45 blowdown sites identified after September 2020 at Amazonas, Mato Grosso, and Colombia jurisdictions using Landsat-8 and PlanetScope NICFI satellite imagery. Non-photosynthetic vegetation (NPV), green vegetation (GV), and shade fractions were calculated for each image and sensor using spectral mixture analysis in Google Earth Engine. The results showed that PlanetScope NICFI data provided more regular and higher-spatial-resolution observations of blowdown areas than Landsat-8, allowing for more accurate characterization of post-disturbance vegetation recovery. Specifically, NICFI data indicated that just four months after the blowdown event, nearly half of & UDelta;NPV, which represents the difference between the NPV after blowdown and the NPV before blowdown, had disappeared. & UDelta;NPV and GV values recovered to pre-blowdown levels after approximately 15 months of regeneration. Our findings highlight that the precise timing of blowdown detection has huge implications on quantification of the magnitude of damage. Landsat data may miss important changes in signal due to the difficulty of obtaining regular monthly observations. These findings provide valuable insights into vegetation recovery dynamics following blowdown events. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Assessing the Magnitude... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49E6SGH |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/49E6SGH |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | remotesensing-15-03196.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 2 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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